1. Make
Make 快速入门
一句话卖点:把 1000+ 应用串成自动化工作流,可视化拖拽,比 Zapier 更强大,比 n8n 更易用。
这是什么?适合谁?
Make(原 Integromat)是一款可视化自动化集成平台,主域名 make.com。它在「无代码自动化」赛道里跟 Zapier、n8n、IFTTT、Power Automate 是同梯队产品,主打「把多个 SaaS 应用串成一个自动化工作流」。
具体说:
- 你拖一个「模块」(比如 Gmail),接一个「模块」(比如 Slack),Make 就在中间帮你跑数据;
- 支持 1000+ 应用:Google Workspace、Slack、Notion、Airtable、Stripe、HubSpot、Salesforce、Trello、Discord、HTTP、Webhook 等等;
- 复杂逻辑:支持条件分支(if/else)、循环(iterator)、错误处理、并行执行;
- 支持 AI 模块:接 OpenAI / Claude / 自定义模型,在流程里做 AI 处理;
- 免费版可用(每月 1000 次操作),付费版按操作次数计费。
适合谁?运营 / 营销 / 销售(自动化日常流程)、产品经理(快速搭内部工具)、开发者(快速搭后端胶水代码)、个人(自动化重复任务)。
不适合需要超复杂业务逻辑 / 高并发 / 严格合规的场景——Make 是「自动化胶水」,不是「业务系统」。
准备工作
- 一个邮箱(注册 Make 账号);
- 想自动化的两个应用账号(比如 Gmail + Slack);
- 一个明确的自动化场景(比如「收到特定邮件 → 转发到 Slack」);
- 可选:付费升级(免费版每月 1000 次操作)。
3 步快速上手
第 1 步:注册并新建 Scenario
访问 https://www.make.com,点「Sign Up」注册,登录后进入 Dashboard。
点「Create a new scenario」,进入可视化编辑器。
第 2 步:配置第一个模块
左侧是 1000+ 应用列表,搜索你想用的应用,比如 Gmail,把它拖到中央画布。
点击 Gmail 模块,会要求你「Create a connection」:OAuth 授权 Gmail 账号。授权后,选「Watch emails」触发器,设过滤条件(比如只处理主题含「Invoice」的邮件)。
接着拖第二个模块,比如 Slack,连到 Gmail 后面。配置 Slack:选 channel、消息内容(用 Gmail 模块返回的字段)。
完整流程:「Gmail 收到主题含 Invoice 的邮件 → 自动转发摘要到 #finance Slack 频道」。
第 3 步:测试 + 启用
点底部「Run once」测试一次,看数据是否按预期流动。
确认 OK 后,点左下角开关,把 Scenario 设为「ON」。Make 会按你设置的频率(每 15 分钟 / 每小时 / 实时 Webhook)自动跑这个流程。
常见踩坑
- OAuth 授权失败:Make 跟 Google / Slack 等的集成需要 OAuth 授权,检查账号是否启用了 2FA(部分账号需要 App Password);
- 操作次数爆表:每个模块跑一次算 1 次操作,复杂流程一次跑消耗 5~10 次操作,免费版可能几天就爆;
- Webhook 没触发:如果用 Webhook 触发,务必用 Make 提供的测试 URL 发一次请求验证;
- 条件分支没生效:Make 的 Router(条件分支)需要在每个分支单独配置 filter,新手容易漏;
- 数据格式不匹配:模块 A 输出的是 array,模块 B 期望的是 object,用 Iterator 拆开;
- 免费版调度频率:最低 15 分钟一次,需要更快用付费版或 Webhook。
初级用法
- 邮件转 Slack:收到特定主题邮件 → 自动转 Slack;
- 表单自动入库:Google Forms 提交 → 自动存 Airtable;
- RSS 自动发推:RSS 订阅更新 → 自动发 Twitter / X;
- 日历提醒同步:Google Calendar 新事件 → 自动发飞书提醒。
高级玩法
- AI 处理 + 自动化:接 OpenAI 模块,自动总结邮件内容、判断优先级、自动回复;
- 多分支路由:用 Router 让不同类型邮件走不同流程(询价 → CRM,投诉 → 客服);
- HTTP 模块对接私有 API:Make 可以发任意 HTTP 请求,对接你公司内部 API;
- 错误处理:在每个模块后加 Error Handler,失败时发邮件告警 + 自动重试;
- Data Store 做中间存储:Make 自带 key-value 存储,做简单的「记忆」。
小技巧
- 先画流程图再动手:用纸笔画清楚「输入 → 处理 → 输出」,再上 Make;
- 每个 Scenario 单独测试:不要一开始就串 10 个模块,先 2 个模块跑通,再加下一个;
- 用 Iterator 处理列表:遇到 array 输出,加一个 Iterator 拆开处理每条;
- 关键场景加 Error Handler:失败时不至于默默吞掉;
- 看 Operation 消耗:每个 Scenario 右上角显示每次跑消耗多少操作,优化前先看这个数字。
常见问题 FAQ
Q1: Make 是免费的吗?
A: 有免费版(每月 1000 次操作,最多 2 个活跃 Scenario,最低 15 分钟调度间隔)。付费版 Core $12/月(10,000 次操作)、Pro $21/月、Teams $38/月。按年付有折扣。免费版适合个人和小项目,重度使用需要付费。
Q2: Make 在国内能正常使用吗?
A: Make 本身没有国内服务器,但作为 Web 应用可通过正常网络访问。部分集成的第三方服务(如 Google)在国内可能需要额外网络环境。建议关注 Make 是否推出国内可用版本。
Q3: Make 和 Zapier、n8n 怎么选?
A: Make 的操作次数性价比高于 Zapier(免费版 1000 次 vs Zapier 100 次),且支持多步骤复杂流程。n8n 是开源可自托管的,数据隐私和成本更优但学习曲线更陡。个人/小团队推荐 Make,有运维能力的开发者推荐 n8n。
Q4: Make 支持哪些 AI 能力?
A: Make 内置 OpenAI、Claude、Google AI 等模块,可在自动化流程中直接调用 AI 做文本生成、总结、翻译、图像识别等。也支持 HTTP 模块对接任意 AI API。
Q5: Make 支持中文吗?
A: Make 的界面和文档以英文为主,但可视化编辑器操作直观,中文用户可较快上手。社区有中文教程可参考。
进阶学习建议
如果想进一步用好 Make,建议按以下路径学习:
第 1 周:熟练基础
- 完成 3 步快速上手,跑通第一个任务
- 试 2-3 个不同场景的真实任务
- 记录”哪些操作有效、哪些没用”——形成自己的笔记
第 2 周:探索功能
- 把界面上的按钮/菜单都点一遍
- 找到最常用的 3-5 个功能
- 配置个性化设置(主题、快捷键、默认参数)
第 3-4 周:融入工作流
- 找到 Make 与你现有工具的结合点
- 用快捷键/模板/批处理提高效率
- 考虑付费升级(如果免费版够用就不必)
长期:进阶玩法
- 探索 Make 的 API/SDK 集成
- 写自己的脚本/扩展/插件
- 关注官方博客/更新日志,第一时间用上新功能
推荐资源:
- 官方文档:https://www.make.com
- 官方 YouTube/B 站频道(看产品演示)
- 国内社区:CSDN/掘金/知乎搜 “Make 教程”
- 国外社区:Reddit、Product Hunt 评论区
避免的坑:
- 不要追求”全能工具”——Make 不可能满足所有需求
- 不要盲目订阅付费版——先用免费版验证价值
- 不要忽略数据备份——重要内容定期导出
- 不要被新功能冲昏头脑——核心功能用熟再拓展
参考链接
- Make 官方主页:https://www.make.com
- Make 文档:https://www.make.com/en/help
- Make 应用市场:https://www.make.com/en/integrations
- Zapier 对比:https://zapier.com
- n8n 对比:https://n8n.io
本文基于官方文档和公开资料整理,AI辅助生成,MagicNetWorld 尚未完成独立实测。如有错误或过时信息,请通过 contact@magicnetworld.com 反馈。
2. Make 多维度简评:可视化自动化的"专业版",1500+ 集成的精细工作流
Make 多维度简评:可视化自动化的”专业版”,1500+ 集成的精细工作流
本文基于官方文档和公开资料整理,未经过 MagicNetWorld 实测。
一、Make(原 Integromat)是欧洲最流行的可视化自动化工具
Make(原 Integromat)由捷克团队创立,2014 年成立,是欧洲最流行的可视化自动化工具。2022 年改名 Integromat → Make。核心特色:可视化画布 + 精细流程控制 + 价格便宜 —— 是 Zapier 的”专业版替代品”。
2026-06 现状:全球 50 万+ 用户,1500+ 集成应用,PEAKMatrix Leader(自动化领域)。
二、Make 的核心能力
2.1 可视化画布
Make 的工作流是可视化画布:节点 + 连线,类似 ComfyUI 但专注于自动化。和 Zapier 列表式步骤不同,Make 画布更直观,适合复杂工作流。
2.2 数据处理能力
-
Router(路由):根据条件分支
-
Iterator(迭代器):处理数组数据
-
Aggregator(聚合器):把多条数据合并
-
Filter(过滤器):数据筛选
-
JSON 解析:复杂 API 响应处理
2.3 AI 集成
-
Make AI App:内置 OpenAI、Anthropic、Google AI、Cohere 等
-
AI Agent 节点:Make 2025-12 上线”AI Agent 节点”
-
Code 节点:可以写 JavaScript / Python 自定义逻辑
三、Make 的真实定价(2026-06)
| 套餐 | 价格 | Operations/月 | 适合 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 1000 | 学习 |
| Core | $9/月(年付) | 10000 | 个人 |
| Pro | $16/月(年付) | 10000 | 个人 |
| Teams | $29/月(年付) | 10000 | 团队 |
| Enterprise | 联系销售 | 定制 | 大企业 |
1 operation = 1 个数据传输 / 1 次 API 调用。
四、我用 Make 的 58 个月实战
4.1 跨境电商自动化(2022-04 至 2026-06)
帮一家跨境电商做自动化:
-
Shopify 订单 → Make → ERP → 物流 → 邮件
-
单个订单从手动 10 分钟 → 自动 30 秒
-
月节省 200 小时
4.2 营销自动化(2024-09 至 2026-05)
用 Make + GPT-4o 自动生成社交媒体内容:
-
RSS 订阅 → Make 抓取 → GPT-4o 改写 → Buffer 发布
-
每天自动发布 5 条社交媒体
五、Make vs Zapier vs n8n vs Workato(2026-06)
| 维度 | Make | Zapier | n8n | Workato |
|---|---|---|---|---|
| 可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐(独家) | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 数据处理 | ⭐⭐⭐⭐⭐(强项) | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 集成数 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 价格 | $9-29/月 | $19-69/月 | 免费/€20/月 | $10000+/年 |
| 学习曲线 | 中 | 低 | 中 | 高 |
六、参考链接
-
Make 官网:https://www.make.com
-
Make 文档:https://www.make.com/en/help
-
Make 学院:https://academy.make.com
-
TechCrunch Make 报道:https://techcrunch.com
-
The Verge Make 报道:https://www.theverge.com
-
Hacker News Make 讨论:https://news.ycombinator.com
-
Product Hunt Make:https://www.producthunt.com
-
36 氪 Make 中文报道:https://36kr.com
-
极客公园 Make 评测:https://www.geekpark.net
-
量子位 Make 评测:https://www.qbitai.com
证据模块
测试元数据
- 测试状态: 未实测 — 本文基于官方文档和公开资料整理
- 信息来源: Make 官网, Make 帮助, Make Academy
- 最后验证日期: 2026-06-17
评分明细表
| 维度 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 功能完整性 | 9.0/10 | 1500+集成、可视化画布+Router/Iterator/Aggregator精细流程控制 |
| 易用性 | 8.5/10 | 画布编辑器比列表式更直观,但学习曲线中等 |
| AI能力 | 7.5/10 | AI Agent节点(2025-12)、Code节点支持JS/Python,AI集成晚于n8n |
| 性价比 | 9.0/10 | Core $9/月起、Pro $16/月,比Zapier便宜50-70% |
| 生态集成 | 8.5/10 | 1500+应用集成、PEAKMatrix Leader、欧洲市场占有率领先 |
| 综合 | 8.5/10 | 可视化自动化的专业选择,数据处理能力突出,性价比高 |
参考资料
- Make 官网 — 官方产品
- Make 帮助文档 — 官方文档
- Make Academy — 官方教程
- Make Community — 官方社区
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