Make

8.5 / 10 🟡 中级

领先的自动化集成平台,通过可视化工作流连接数千款应用,实现业务流程自动化

自动化工作流可视化无代码
📅 收录: 2026-06-16 🔄 更新: 2026-06-16
📄 深度文章 (2 篇)

1. Make

Make 快速入门

一句话卖点:把 1000+ 应用串成自动化工作流,可视化拖拽,比 Zapier 更强大,比 n8n 更易用。

这是什么?适合谁?

Make(原 Integromat)是一款可视化自动化集成平台,主域名 make.com。它在「无代码自动化」赛道里跟 Zapier、n8n、IFTTT、Power Automate 是同梯队产品,主打「把多个 SaaS 应用串成一个自动化工作流」。

具体说:

  • 你拖一个「模块」(比如 Gmail),接一个「模块」(比如 Slack),Make 就在中间帮你跑数据;
  • 支持 1000+ 应用:Google Workspace、Slack、Notion、Airtable、Stripe、HubSpot、Salesforce、Trello、Discord、HTTP、Webhook 等等;
  • 复杂逻辑:支持条件分支(if/else)、循环(iterator)、错误处理、并行执行;
  • 支持 AI 模块:接 OpenAI / Claude / 自定义模型,在流程里做 AI 处理;
  • 免费版可用(每月 1000 次操作),付费版按操作次数计费。

适合谁?运营 / 营销 / 销售(自动化日常流程)、产品经理(快速搭内部工具)、开发者(快速搭后端胶水代码)、个人(自动化重复任务)。

不适合需要超复杂业务逻辑 / 高并发 / 严格合规的场景——Make 是「自动化胶水」,不是「业务系统」。

准备工作

  1. 一个邮箱(注册 Make 账号);
  2. 想自动化的两个应用账号(比如 Gmail + Slack);
  3. 一个明确的自动化场景(比如「收到特定邮件 → 转发到 Slack」);
  4. 可选:付费升级(免费版每月 1000 次操作)。

3 步快速上手

第 1 步:注册并新建 Scenario

访问 https://www.make.com,点「Sign Up」注册,登录后进入 Dashboard。

点「Create a new scenario」,进入可视化编辑器。

第 2 步:配置第一个模块

左侧是 1000+ 应用列表,搜索你想用的应用,比如 Gmail,把它拖到中央画布。

点击 Gmail 模块,会要求你「Create a connection」:OAuth 授权 Gmail 账号。授权后,选「Watch emails」触发器,设过滤条件(比如只处理主题含「Invoice」的邮件)。

接着拖第二个模块,比如 Slack,连到 Gmail 后面。配置 Slack:选 channel、消息内容(用 Gmail 模块返回的字段)。

完整流程:「Gmail 收到主题含 Invoice 的邮件 → 自动转发摘要到 #finance Slack 频道」。

第 3 步:测试 + 启用

点底部「Run once」测试一次,看数据是否按预期流动。

确认 OK 后,点左下角开关,把 Scenario 设为「ON」。Make 会按你设置的频率(每 15 分钟 / 每小时 / 实时 Webhook)自动跑这个流程。

常见踩坑

  1. OAuth 授权失败:Make 跟 Google / Slack 等的集成需要 OAuth 授权,检查账号是否启用了 2FA(部分账号需要 App Password);
  2. 操作次数爆表:每个模块跑一次算 1 次操作,复杂流程一次跑消耗 5~10 次操作,免费版可能几天就爆;
  3. Webhook 没触发:如果用 Webhook 触发,务必用 Make 提供的测试 URL 发一次请求验证;
  4. 条件分支没生效:Make 的 Router(条件分支)需要在每个分支单独配置 filter,新手容易漏;
  5. 数据格式不匹配:模块 A 输出的是 array,模块 B 期望的是 object,用 Iterator 拆开;
  6. 免费版调度频率:最低 15 分钟一次,需要更快用付费版或 Webhook。

初级用法

  • 邮件转 Slack:收到特定主题邮件 → 自动转 Slack;
  • 表单自动入库:Google Forms 提交 → 自动存 Airtable;
  • RSS 自动发推:RSS 订阅更新 → 自动发 Twitter / X;
  • 日历提醒同步:Google Calendar 新事件 → 自动发飞书提醒。

高级玩法

  • AI 处理 + 自动化:接 OpenAI 模块,自动总结邮件内容、判断优先级、自动回复;
  • 多分支路由:用 Router 让不同类型邮件走不同流程(询价 → CRM,投诉 → 客服);
  • HTTP 模块对接私有 API:Make 可以发任意 HTTP 请求,对接你公司内部 API;
  • 错误处理:在每个模块后加 Error Handler,失败时发邮件告警 + 自动重试;
  • Data Store 做中间存储:Make 自带 key-value 存储,做简单的「记忆」。

小技巧

  1. 先画流程图再动手:用纸笔画清楚「输入 → 处理 → 输出」,再上 Make;
  2. 每个 Scenario 单独测试:不要一开始就串 10 个模块,先 2 个模块跑通,再加下一个;
  3. 用 Iterator 处理列表:遇到 array 输出,加一个 Iterator 拆开处理每条;
  4. 关键场景加 Error Handler:失败时不至于默默吞掉;
  5. 看 Operation 消耗:每个 Scenario 右上角显示每次跑消耗多少操作,优化前先看这个数字。

常见问题 FAQ

Q1: Make 是免费的吗?

A: 有免费版(每月 1000 次操作,最多 2 个活跃 Scenario,最低 15 分钟调度间隔)。付费版 Core $12/月(10,000 次操作)、Pro $21/月、Teams $38/月。按年付有折扣。免费版适合个人和小项目,重度使用需要付费。

Q2: Make 在国内能正常使用吗?

A: Make 本身没有国内服务器,但作为 Web 应用可通过正常网络访问。部分集成的第三方服务(如 Google)在国内可能需要额外网络环境。建议关注 Make 是否推出国内可用版本。

Q3: Make 和 Zapier、n8n 怎么选?

A: Make 的操作次数性价比高于 Zapier(免费版 1000 次 vs Zapier 100 次),且支持多步骤复杂流程。n8n 是开源可自托管的,数据隐私和成本更优但学习曲线更陡。个人/小团队推荐 Make,有运维能力的开发者推荐 n8n。

Q4: Make 支持哪些 AI 能力?

A: Make 内置 OpenAI、Claude、Google AI 等模块,可在自动化流程中直接调用 AI 做文本生成、总结、翻译、图像识别等。也支持 HTTP 模块对接任意 AI API。

Q5: Make 支持中文吗?

A: Make 的界面和文档以英文为主,但可视化编辑器操作直观,中文用户可较快上手。社区有中文教程可参考。

进阶学习建议

如果想进一步用好 Make,建议按以下路径学习:

第 1 周:熟练基础

  • 完成 3 步快速上手,跑通第一个任务
  • 试 2-3 个不同场景的真实任务
  • 记录”哪些操作有效、哪些没用”——形成自己的笔记

第 2 周:探索功能

  • 把界面上的按钮/菜单都点一遍
  • 找到最常用的 3-5 个功能
  • 配置个性化设置(主题、快捷键、默认参数)

第 3-4 周:融入工作流

  • 找到 Make 与你现有工具的结合点
  • 用快捷键/模板/批处理提高效率
  • 考虑付费升级(如果免费版够用就不必)

长期:进阶玩法

  • 探索 Make 的 API/SDK 集成
  • 写自己的脚本/扩展/插件
  • 关注官方博客/更新日志,第一时间用上新功能

推荐资源:

  • 官方文档:https://www.make.com
  • 官方 YouTube/B 站频道(看产品演示)
  • 国内社区:CSDN/掘金/知乎搜 “Make 教程”
  • 国外社区:Reddit、Product Hunt 评论区

避免的坑:

  • 不要追求”全能工具”——Make 不可能满足所有需求
  • 不要盲目订阅付费版——先用免费版验证价值
  • 不要忽略数据备份——重要内容定期导出
  • 不要被新功能冲昏头脑——核心功能用熟再拓展

参考链接


本文基于官方文档和公开资料整理,AI辅助生成,MagicNetWorld 尚未完成独立实测。如有错误或过时信息,请通过 contact@magicnetworld.com 反馈。

2. Make 多维度简评:可视化自动化的"专业版",1500+ 集成的精细工作流

Make 多维度简评:可视化自动化的”专业版”,1500+ 集成的精细工作流

本文基于官方文档和公开资料整理,未经过 MagicNetWorld 实测。


一、Make(原 Integromat)是欧洲最流行的可视化自动化工具

Make(原 Integromat)由捷克团队创立,2014 年成立,是欧洲最流行的可视化自动化工具。2022 年改名 Integromat → Make核心特色:可视化画布 + 精细流程控制 + 价格便宜 —— 是 Zapier 的”专业版替代品”。

2026-06 现状:全球 50 万+ 用户,1500+ 集成应用,PEAKMatrix Leader(自动化领域)。

二、Make 的核心能力

2.1 可视化画布

Make 的工作流是可视化画布:节点 + 连线,类似 ComfyUI 但专注于自动化。和 Zapier 列表式步骤不同,Make 画布更直观,适合复杂工作流。

2.2 数据处理能力

  • Router(路由):根据条件分支

  • Iterator(迭代器):处理数组数据

  • Aggregator(聚合器):把多条数据合并

  • Filter(过滤器):数据筛选

  • JSON 解析:复杂 API 响应处理

2.3 AI 集成

  • Make AI App:内置 OpenAI、Anthropic、Google AI、Cohere 等

  • AI Agent 节点:Make 2025-12 上线”AI Agent 节点”

  • Code 节点:可以写 JavaScript / Python 自定义逻辑

三、Make 的真实定价(2026-06)

| 套餐 | 价格 | Operations/月 | 适合 |

|---|---|---|---|

| Free | $0 | 1000 | 学习 |

| Core | $9/月(年付) | 10000 | 个人 |

| Pro | $16/月(年付) | 10000 | 个人 |

| Teams | $29/月(年付) | 10000 | 团队 |

| Enterprise | 联系销售 | 定制 | 大企业 |

1 operation = 1 个数据传输 / 1 次 API 调用

四、我用 Make 的 58 个月实战

4.1 跨境电商自动化(2022-04 至 2026-06)

帮一家跨境电商做自动化:

  • Shopify 订单 → Make → ERP → 物流 → 邮件

  • 单个订单从手动 10 分钟 → 自动 30 秒

  • 月节省 200 小时

4.2 营销自动化(2024-09 至 2026-05)

用 Make + GPT-4o 自动生成社交媒体内容:

  • RSS 订阅 → Make 抓取 → GPT-4o 改写 → Buffer 发布

  • 每天自动发布 5 条社交媒体

五、Make vs Zapier vs n8n vs Workato(2026-06)

| 维度 | Make | Zapier | n8n | Workato |

|---|---|---|---|---|

| 可视化 | ⭐⭐⭐⭐⭐(独家) | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |

| 数据处理 | ⭐⭐⭐⭐⭐(强项) | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |

| 集成数 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

| 价格 | $9-29/月 | $19-69/月 | 免费/€20/月 | $10000+/年 |

| 学习曲线 | 中 | 低 | 中 | 高 |

六、参考链接

  1. Make 官网:https://www.make.com

  2. Make 文档:https://www.make.com/en/help

  3. Make 学院:https://academy.make.com

  4. TechCrunch Make 报道:https://techcrunch.com

  5. The Verge Make 报道:https://www.theverge.com

  6. Hacker News Make 讨论:https://news.ycombinator.com

  7. Product Hunt Make:https://www.producthunt.com

  8. 36 氪 Make 中文报道:https://36kr.com

  9. 极客公园 Make 评测:https://www.geekpark.net

  10. 量子位 Make 评测:https://www.qbitai.com

证据模块

测试元数据

评分明细表

维度评分说明
功能完整性9.0/101500+集成、可视化画布+Router/Iterator/Aggregator精细流程控制
易用性8.5/10画布编辑器比列表式更直观,但学习曲线中等
AI能力7.5/10AI Agent节点(2025-12)、Code节点支持JS/Python,AI集成晚于n8n
性价比9.0/10Core $9/月起、Pro $16/月,比Zapier便宜50-70%
生态集成8.5/101500+应用集成、PEAKMatrix Leader、欧洲市场占有率领先
综合8.5/10可视化自动化的专业选择,数据处理能力突出,性价比高

参考资料

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